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摘要： 联想笔记本一键还原后登录微软账户不知道怎么填？机器视觉与计算机视觉的区别是什么？联想笔记本一键还原后登录微软账户不知道怎么填？尊敬的联想用户您好！您先按住Shift，电脑关机重启，...

1. 联想笔记本一键还原后登录微软账户不知道怎么填？
2. 机器视觉与计算机视觉的区别是什么？

联想笔记本一键还原后登录微软账户不知道怎么填？

尊敬的联想用户您好！

您先按住Shift，电脑关机重启，也就是 Shift+重启键然后点击继续要用到通用PE工具箱，所以事先把通用PE工具箱刻录到U盘里，这时把U盘插上电脑的USB上。说明一下，U盘的插入可以在以上任意一步进行，最好在第一步就插上。

免得后续时间上来不及电脑重启时，会出现Win7 进入界面的初始化，在电脑屏幕左下角提示按F2进入，在这里就按F12。

也就是进入BOOT设置选项把光标移到第二项，也就是从U盘启动按Enter，读取U盘里通用PE工具箱点通用PE工具箱，进入系统点桌面的Windows密码修改软件，打开点界面上的打开，可以看到用户列表点要更改的账户，这里是Administrator账户，再点更改口令在界面里输入新的密码，和确认密码。OK保存更改，和推迟界面如果还有问题请您致电联想服务热线咨询确定更多问题您可以咨询联想智能机器人：期待您满意的评价，感谢您对联想的支持，祝您生活愉快

机器视觉与计算机视觉的区别是什么？

计算机视觉的应用场景相对复杂，要识别的物体类型也多，形状不规则，规律性不强。所以深度学习比较适合计算机视觉。而且光线，距离，角度等前提条件，往往是动态的，所以对于准确度要求，一般来说要低一些。

机器视觉包括图像数字化、图像操作和图像分析，通常使用计算机来完成，所以说它是一门覆盖图像处理和计算机视觉的专业。其场景相对简单固定，识别的类型少(在同一个应用中)，规则且有规律，但对准确度，处理速度要求都比较高。关于速度，一般机器视觉的分辨率远高于计算机视觉，而且往往要求实时，所以处理速度很关键，目前基本上不适合采用深度学习。门槛比较高，龙头企业做的也非常好。

我是 机器视觉软件工程师 专业做机器视觉相关的开发。

机器视觉是计算机视觉领域研究的一个分支。计算机视觉研究的方向更广，以下是我的讲解。

机器视觉

机器视觉重在对图像的理解，成像系统获取图像后，通过图像处理算法对图像进行增加、分割、特征提取等算法操作后。计算机视觉是一个更大的研究方向，通过不断的研究和总结把一些前沿的理论应用到机器视觉领域， 现在的机器视觉算法，早在十几年二十几年前都有人研究好了，而大规模的机器视觉应用是在00年后，特别是苹果手机问世，苹果手机对产品零件质量要求更高，让机器视觉这个行业也带火起来了，国内外工厂也就都慢慢接受机器视觉检测了。 计算机视觉在我们公司是有方向的，他们是 “预研组”， 也就是预研究计算机视觉的技术， 不断的把这些技术应用到机器视觉领域， 比如这几年深度学习比较火， 这以前是计算机视觉研究的领域， 现在把深度学习带入机器视觉，进行检测工业生产中的一些产品缺陷，如下图中，通过深度学习检测产品生产过程中产品颜色、高度等是否正常。

我相信在十几年后，很多计算机视觉里面的技术都会应用到机器视觉领域，为工业自动化领域贡献一片力量。

计算机视觉

计算机视觉是一门大的学科，是一门理论性很强的研究领域，国内外很多大牛都在研究这个领域，国内计算机视觉 ‘四小龙’，商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技都是在计算机视觉领域有深度研究，顺便说一句，美国这个把 商汤科技 列为贸易管制清单中，足以见计算机视觉在未来的重要性。

计算机视觉是一门大学科，里面包括图像处理、模式识别、图像识别、语音识别、语义识别、[_a***_]、深度学习、人脸识别等，是非常多的

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机器视觉工程师 专业做机器视觉相关的开发， 我的头条每天都有大量机器视觉干货分享。

其实我觉得没啥区别

今天刚刚看到华为把安防的部门重命名为机器视觉部门，其实也就是名字的差别，做的事情暂时没有变。

从两个名字看，一个机器视觉，一个计算机视觉，侧着点儿不太一样。

机器视觉更侧着算法与设备的交互，摄像机作为数据收集端，目的是为另一个设备提供信息，如机器手，提供信息的过程就是算法对摄像头数据分析的过程，整个过程有摄像头，算法，设备的交互。

计算机视觉，更侧重平台，更关注于算法分析。

作为以机器视觉相关课题毕业的硕士研究生，应该勉强能够回答题主的问题。就个人见解来说，机器视觉主要是用于实际的工业应用，计算机视觉则侧重于理论研究。

机器视觉一般应用于机器人或执行机构上，用于指导机器人或执行机构的运动，其目的一般是得到某一特征的空间位姿、色彩等一些简单的图像信息，而后通过控制器实现对运动执行机构的运动调整，如机器人自动抓取，缺陷识别等。机器视觉更强调算法的实时性和准确性。机器视觉的原则是够用就好。

计算机视觉一般没有附属的执行机构，其主要通过计算机对摄像头获取的图像信息进行深度处理，进而得到更加丰富的信息，如人脸识别等，其所用的算法更加复杂，一般为得到所需信息的时间也更长。计算机视觉则更侧重通过某种算法得到更多的信息，优化算法的效率等。

总的来说，机器视觉来源于计算机视觉，其关系类似于民用技术和军用技术之间的关系。

个人愚见，欢迎大家互相交流。